Δημόσια Υγεία Ακριβείας: Τα τέσσερα βήματα για την επίτευξή της - TFM.gr

Δημόσια Υγεία Ακριβείας… Απαιτούνται καλύτερα δεδομένα και μελέτες επιτήρησης για τον έλεγχο των ασθενειών στον αναπτυσσόμενο κόσμο.

Όταν η μετάδοση του ιού Zika επιβεβαιώθηκε στις Ηνωμένες Πολιτείες τον Ιούλιο του 2016, ολόκληρη η χώρα δεν δηλώθηκε σε κίνδυνο – ούτε ολόκληρη η περιοχή της Φλόριντα. Αντί αυτού, η επιτήρηση ακριβείας όρισε δύο ζώνες κινδύνου στο Μαϊάμι και στο Ντεντ, περιοχές με μέγεθος μόλις 2,6 και 3,9 τ.χ.

Οι ταξιδιωτικές συμβουλές και ο έλεγχος των κουνουπιών επικεντρώθηκαν σε αυτές τις περιοχές. Έξι εβδομάδες αργότερα, η συνεχής παρακολούθηση έπεισε τους υπαλλήλους να άρουν τους περιορισμούς σε μια περιοχή και να επεκτείνουν σε άλλη.

Αντίθετα, μια εκστρατεία κατά του κίτρινου πυρετού που ξεκίνησε φέτος στην υποσαχάρια Αφρική ορίζει τον κίνδυνο σε επίπεδο ολόκληρων εθνών, συχνά εκατοντάδων χιλιάδων τετραγωνικών χιλιομέτρων.

Η χρήση των δεδομένων για την καθοδήγηση των παρεμβάσεων που ωφελούν τους πληθυσμούς πιο αποτελεσματικά είναι μια στρατηγική που ονομάζουμε Δημόσια Υγεία ακριβείας.

Απαιτεί αξιόπιστα δεδομένα πρωτοβάθμιας παρακολούθησης, ταχεία εφαρμογή εξελιγμένων αναλυτικών στοιχείων για την παρακολούθηση της γεωγραφικής κατανομής των ασθενειών και ικανότητα δράσης σε αυτές τις πληροφορίες. Η διαθεσιμότητα και η χρήση δεδομένων ακριβείας καθίσταται ο κανόνας στις πλούσιες χώρες.

Στη Γουινέα, χρειάστηκαν αρκετοί μήνες για να συγκεντρωθούν στοιχεία για να προσδιοριστεί με ακρίβεια η έναρξη της μεγαλύτερης επιδημίας Ebola στην ιστορία. Η υποσαχάρια Αφρική έχει τα υψηλότερα ποσοστά παιδικής θνησιμότητας στον κόσμο. Είναι επίσης εκεί που γνωρίζουμε τουλάχιστον τις αιτίες θανάτου.

Η αξία της ακριβούς ανίχνευσης της νόσου ήταν από την αρχή σημαντική στην επιδημιολογία.

Το 1854, ο John Snow κατέγραψε περίφημες περιπτώσεις χολέρας στο Λονδίνο. Η χαρτογράφηση της εξάπλωσης της μόλυνσης από το μολυσμένο νερό ακύρωσε την ιδέα ότι η ασθένεια προκλήθηκε από μολυσμένο αέρα.

Αυτές τις μέρες, οι άνθρωποι και οι παθογόνοι παράγοντες μετακινούνται σε όλο τον κόσμο γρήγορα και σε μεγάλους αριθμούς.

Το 2009, ο ιός της γρίπης H1N1 “γρίπης των χοίρων” χρειάστηκε μόλις 35 ημέρες για να εξαπλωθεί από το Μεξικό και τις Ηνωμένες Πολιτείες στην Κίνα, τη Νότια Κορέα και 12 άλλες χώρες.

Ευτυχώς, τα δεδομένα είναι πιο πολύ διαθέσιμα από ποτέ.

Οι συλλογές δεδομένων υγείας μεγάλης κλίμακας στον κόσμο καταγράφονται σε πλατφόρμες (όπως η Παγκόσμια Ανταλλαγή Δεδομένων για την Υγεία: http://ghdx.healthdata.org ) και έχουν χρησιμοποιηθεί για την προετοιμασία της απογραφής του παγκόσμιου φορτίου των ασθενειών.

Η έκθεση του Ινστιτούτου Μετρήσεων και Αξιολόγησης Υγείας του 2015 στο Σιάτλ απασχόλησε περισσότερους από 1.800 συνεργάτες που ανέλυσαν περισσότερα από 14.000 σύνολα δεδομένων για να υπολογίσουν τη θνησιμότητα για 249 αιτίες σε 195 χώρες σε 35 χρόνια.

Η ποιότητα των δεδομένων είναι συχνά πολύ ελλιπής για να οδηγήσει σε αποφάσεις.

Η κοινότητα της δημόσιας υγείας μοιράζεται περισσότερα δεδομένα γρηγορότερα. οι προσδοκίες είναι υψηλότερες από ποτέ, τα δεδομένα είναι διαθέσιμα από κλινικές δοκιμές και από την επιτήρηση ασθενειών.

Τα τελευταία δύο χρόνια, τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας των ΗΠΑ, η Wellcome Trust στο Λονδίνο και το Ίδρυμα Gates έχουν αναπτύξει ανοιχτές πολιτικές δεδομένων για τους δέκτες των επιχορηγήσεών τους και κορυφαία περιοδικά δήλωσαν ότι η ανταλλαγή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ασθένειας σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης δεν θα εμποδίσει τη μεταγενέστερη δημοσίευση.

Εν τω μεταξύ, η βελτιωμένη ανάλυση, η οπτικοποίηση δεδομένων και η μηχανική μάθηση έχουν επεκτείνει την ικανότητά μας να χρησιμοποιούμε διαφορετικές πηγές δεδομένων για να αποφασίσουμε τι πρέπει να κάνουμε.

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πέρυσι χρησιμοποίησε ακριβή γεωπολιτικά μοντέλα για να συναγάγει ότι τα δίχτυα με κρεβάτια που έχουν υποστεί επεξεργασία με εντομοκτόνα ήταν η μοναδική επιρροή στην ταχεία μείωση της ελονοσίας.

Ωστόσο, σε πολλά μέρη του αναπτυσσόμενου κόσμου, εξακολουθούν να υπάρχουν εμπόδια στη συλλογή, ανάλυση και χρήση ακριβέστερων δεδομένων για τη δημόσια υγεία.

Οι προσπάθειες για την εξάλειψη της ελονοσίας στη Νότιο Αφρική, για παράδειγμα, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από έντυπα υποβολής εκθέσεων, τα οποία συλλέγονται και εισάγονται χειροκίνητα κάθε εβδομάδα από δεκάδες υποκαταστήματα και τελικά αναλύονται στο επίπεδο της επαρχίας.

Αυτή η διαδικασία θα ήταν πολύ πιο γρήγορη αν οι εργαζόμενοι στην περιοχή κατέθεσαν αναφορές από κινητά τηλέφωνα.

Δημόσια υγεία ακριβείας: 3+1 Βήματα για το καλό μας

Απαιτούνται τέσσερα συγκεκριμένα βήματα για την έγκαιρη διάθεση της δημόσιας υγείας στον αναπτυσσόμενο κόσμο.

1) Καταγραφή γεννήσεων και θανάτων

Είναι δύσκολο να γνωρίζουμε για παράδειγμα εάν ένα εθνικό πρόγραμμα εμβολιασμού για κοκκύτη (κοκκύτη) στη Νιγηρία μειώνει τη θνησιμότητα όταν καταγράφονται λιγότερα από το 4% των θανάτων.

Αυτά τα βασικά δημογραφικά δεδομένα είναι απαραίτητα για να ληφθούν ορθολογικές αποφάσεις δημόσιας υγείας.

Για να επιτευχθούν οι στόχοι για την αειφόρο Ανάπτυξη, η ομάδα της Παγκόσμιας Τράπεζας και οι εταίροι της θα πρέπει να επεκτείνουν την υποστήριξή τους στα συστήματα δειγματοληψίας αντιπροσωπευτικών περιοχών για τις γεννήσεις και τους  θανάτους σε όλες τις χώρες με υψηλή θνησιμότητα έως το 2020 σαν ένα βήμα για την πλήρη καταχώρηση των πολιτών και τις στατιστικές σε όλες τις χώρες 2030.

Πρέπει να γνωρίζουμε ότι “Η αιτία των περισσότερων θανάτων δεν προσδιορίζεται επαρκώς.”

2) Ανίχνευση και Παρακολούθηση ασθένειας για δημόσια υγεία ακριβείας

Η προσεκτική παρακολούθηση μπορεί να καθοδηγήσει τη δημόσια υγεία σε μια χώρα και να ανιχνεύσει εστίες ασθενειών που θα μπορούσαν να εξαπλωθούν πέραν των συνόρων. Αυτό απαιτεί υποδομή και συστήματα συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, εργαστηρίων για την επιβεβαίωση των διαγνώσεων και κατάλληλα εκπαιδευμένο προσωπικό.

Όλα τα κράτη μέλη του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας (ΠΟΥ) πρέπει να εκπληρώσουν τις υποχρεώσεις τους σύμφωνα με τους Διεθνείς Κανονισμούς Υγείας για να επιτύχουν μια ελάχιστη βασική ικανότητα παρακολούθησης.

Όταν οι χώρες είναι υπερβολικά φτωχές, θα πρέπει να βοηθήσουν οι χώρες της ομάδας των 20. Το εκτιμώμενο κόστος της ετοιμότητας για πανδημία είναι περίπου 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια – λιγότερο από το 0,005% του παγκόσμιου ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος.

Κατά την Παγκόσμια Συνέλευση Υγείας του 2017 τον Μάιο, οι πλούσιες χώρες δεσμεύτηκαν να εφαρμόσουν συγκεκριμένη στήριξη σε τουλάχιστον 76 περιπτώσεις.

Οι χώρες θα πρέπει να υποβάλλουν σε αντικειμενικές, δημοσιευμένες, εξωτερικές αξιολογήσεις την ικανότητα επιτήρησης τους και ετοιμότητας για πανδημία.

3) Ενσωμάτωση εργαστηριακών αναλύσεων

Η αιτία του θανάτου ενός παιδιού δεν μπορεί να καθοριστεί επαρκώς από συνεντεύξεις με συγγενείς, ιδιαίτερα μήνες μετά το θάνατο. Όπου είναι εφικτό, η δειγματοληψία των ιστών και η εργαστηριακή διάγνωση πρέπει να συμπληρώνουν ή να αντικαθιστούν αυτές τις «λεκτικές αυτοψίες».

Η αρχική μας εμπειρία είναι ότι οι περισσότεροι συγγενείς συμφωνούν εύκολα, επειδή οι οικογένειες θέλουν να μάθουν γιατί πέθανε το παιδί τους.

Η παρακολούθηση της θνησιμότητας βάσει αυτοψίας είναι δαπανηρή – πάνω από 5 εκατομμύρια δολάρια ανά χώρα ανά έτος – αλλά μπορεί να ενισχύσει τις ευρύτερες προσπάθειες επιτήρησης.

Συνδυάζοντας μόνο ένα μικρό αριθμό φυσικών αυτοψιών με λεκτικές αυτοψίες για τους ίδιους θανάτους, ο πολύ μεγαλύτερος αριθμός προφορικών αυτοψιών μπορεί να βαθμονομείται για να αντικατοπτρίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια την πραγματική κατανομή των αιτίων θνησιμότητας.

4) Εκπαίδευση περισσότερων ανθρώπων για μία δημόσια υγεία ακριβείας

Το προσωπικό της δημόσιας υγείας σε εθνικό και τοπικό επίπεδο πρέπει να εκπαιδεύεται στα βασικά στοιχεία της επιδημιολογίας, και να χρησιμοποιούν τις τοπικές πληροφορίες για να καθορίσουν τις στρατηγικές αποφάσεων.

Υπάρχουν σχετικοί πόροι καθώς η επιδημιολογία πεδίου και τα προγράμματα εργαστηριακής κατάρτισης, υποστηριζόμενα από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ, είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά.

Λογισμικό όπως το Epi Info 7 παρέχει βασική ανάλυση για τη διαχείριση των κρουσμάτων και άλλα προϊόντα λογισμικού ανοιχτού κώδικα βοηθούν στην παρακολούθηση ασθενειών. Ωστόσο, αυτά δεν αναπτύσσονται σε πολλά μέρη όπου χρειάζονται απεγνωσμένα.

Οι εργαζόμενοι της πρώτης γραμμής δεν πρέπει να απογοητεύονται από τα παγκόσμια προγράμματα που δεν λαμβάνουν υπόψη τα δεδομένα των τοπικών συνθήκες και να εστιάζουν στον τόσο που “ακούσει” στο όνομα “δημόσια υγεία ακριβείας”.

Όπου ζουν – σε ένα χωριό, πόλη ή χώρα, στον παγκόσμιο νότο ή στο βορρά – οι άνθρωποι έχουν το δικαίωμα σε αποφάσεις δημόσιας υγείας που βασίζονται στα καλύτερα δυνατά δεδομένα και επιστήμη, που ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο και το κόστος και μεγιστοποιούν την υγεία τους κοινότητες.

Write A Comment